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        1. 大赛介绍

          组织机构

          赛程安排

          奖项设置

          参赛办法

          竞赛题目

          评审办法

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          大赛介绍
          Contest introduction

          为加强法律科技领域沟通与协作,搭建法律科技领域思想、技术、应用的交流实践平台,助力高校推动法律科技相关学科的深化发展,助推法律科技产业人才培养,由北京华宇软件股份有限公司、清华大学互联网司法研究院、中国移动云能力中心联合发起"'睿聚杯'2022全国高校法律科技创新大赛"。


          大赛面向全国高???,聚焦法律科技领域前沿创新成果,展开一场高水平的科创竞赛。与此同时,吸引更多新生力量对法律科技领域的关注,发掘和输送法律科创人才,为法律科技领域持续发展储能蓄力。

          组织机构 Organization

          大赛评审委员会

          评委会主席

          孙明东

          北京华宇软件股份有限公司CTO

          技术委员会主席

          评审专家

          刘奕群

          清华大学计算机科学与技术系

          党委书记、教授

          钱 岭

          中国移动云能力中心

          技术部/创新中心总经理

          刘军卫

          中国移动云能力中心IaaS产品部

          总经理

          肖创柏

          北京工业大学信息学部教授、

          博士生导师

          李东海

          北京华宇元典信息服务有限公司

          副总经理

          石崇德

          北京华宇元典信息服务有限公司

          首席技术专家

          赛程安排 Schedule

          开放报名

          2022年7月15日

          报名截止

          2022年9月15日

          开启上传通道,提交作品

          2022年8月15日-10月10日

          公布成绩

          2022年10月11日

          决赛路演及颁奖仪式

          2022年12月

          奖项设置 Prize Settings

          奖金

          一等奖(1名) 15000
          二等奖(2名) 10000
          三等奖(3名) 5000

          就业推荐

          获奖团队成员可推荐至华宇、中国移动云能力中心等校园招聘/实习生招聘绿色通道
          注:大赛报销参赛队伍差旅、食宿费用,具体报销人数、报销标准详询大赛助手。
          参赛办法
          Entry method

          参赛对象

          高校在校学生,包括本科、研究生等。

          1. 参赛团队可由1-5人组成。

          2. 每位选手只能参加1支队伍。

          3. 每个团队可有1位指导老师(指导老师不计入团队人数)。

          参赛形式

          1. 参赛团队必须完全基于大赛提供的数据完成竞赛作品。

          2. 参赛作品应为未经发表的原创作品,具有一定的创新性和独特性。

          3. 获取排名的团队,需参加现场或线上路演答辩。

          4. 所有参赛相关的提交材料均不予退还。主办方有权将参赛作品及相关信息用于制作纸质、音频、视频等形式的宣传品和

              出版物(传播途径包括互联网),以及举办展览展示活动(展览展示途径包括互联网)等。

          竞赛题目
          Contest topic

          比赛题目:法律要素的识别(技术算法方向)

          题目背景:

          法律要素是指案件中与判案相关的重要事实和特征的内容陈述,经过法律专家总结和抽象形成了案情要素标签体系,可用于辅助量刑、案情摘要、可解释性的类案推送等司法领域的实际业务需求中。

          法律要素识别对于类案检索有重要意义,类案检索是案例检索中的核心需求。使用者可以通过类案检索的方式找到相同或相似的法律场景、法律行为以及相应的法律判决。法律要素凝练了与案情相关的核心内容,对于类案判断具有重要作用,为案情智能分析奠定基础。

          比赛任务:

          法律要素的识别(技术算法方向)比赛主要任务是识别案情描述中的法律要素,法律要素由法律专家预先定义。

          例如文本“请求判令原被告离婚,依法分割财产,诉讼费由被告承?!?,其中包含了“请求离婚、分割财产、被告承担诉讼费”等多个要素,参赛队伍需要利用模型和算法,对输入文本进行分析,识别其中包含要素的文字,同时判断要素类型。

          评审办法 Evaluation method

          评分办法

          线上提交程序或模型,运行完毕后评测系统自动计算结果。

          评分标准

          参赛选手提交模型后,评分系统会根据计算结果自动评测得分。

              本任务采用多标签分类任务中的微平均F1值(Micro-F1-measure)作为评价指标。

              最终得分排名由初赛、复赛两轮成绩组成,大赛总分 = 系统得分 * 0.8 + 路演得分 * 0.2 。

          答辩评审

          参加决赛的团队将在北京进行路演答辩,决赛评价标准主要包括成果的创新性、算法模型的效果、数据的利用程度、现场表现等维度。最终成绩将结合初赛成绩及决赛答辩成绩进行综合排名。如不能参加答辩,则视为放弃比赛,决赛资格将按照复赛排名顺延。

          邮箱:marketing@thunisoft.com

          答疑QQ群:1135854564

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